Tag

#Metode

7 sider

9 min læsning

Tre arkitekturer for agent-hukommelse — og hvorfor Trail valgte Kompilér

Karpathy, Tan og Liu starter alle fra samme diagnose — din agent er en fremsøger, ikke en tænker. De ender med tre forskellige arkitekturer: hent (RAG), kompilér (LLM Wiki), og handl (Fat Skills / GBrain). Trail valgte Kompilér, bevidst.

3 min læsning

Bevis, ikke løfter

Enhver kan skrive under en AI-genereret funktion, at den virker. Det interessante spørgsmål er, om nogen faktisk har set den gøre det — i en rigtig browser, ikke bare i en logfil, der siger "build succeeded".

3 min læsning

Flåden der bygger broberg.ai

broberg.ai bliver ikke bygget af én udvikler ad gangen. Det bliver bygget af en flåde af AI-agenter, der arbejder parallelt, tjekker hinandens arbejde og aldrig kalder noget færdigt, før det er set virke i en rigtig browser.

3 min læsning

AI, der ved, hvor dine data må være

Vi router aldrig en AI-opgave til en bestemt model, fordi det er den, vi plejer at bruge. Vi router efter opgaven — og når det handler om dine kunders data, ryger den automatisk til en model, der er hostet i EU.

Flagskib

cardmem

AI-native projektstyring der skriver sine egne planer. Enhver AI-agent kan planlægge, bygge og udgive — mens du bliver i førersædet.

Flagskib

ai-sdk

Ét sted at tale med al verdens AI. Skift og opgradér AI-model uden besvær — og hver krone holdes der regnskab med.

Flagskib

consulting

30 års erfaring + sund skepsis: AI hvor det betaler sig, og ærlighed om hvor det ikke gør. Rådgivning fra en der selv bygger.